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Exponential Moving Average (EMA) erklärt

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Wie bereits in der vorherigen Lektion erwähnt, können einfache gleitende Durchschnitte durch Spitzen verzerrt werden. Wir beginnen mit einem Beispiel.

Nehmen wir an, wir zeichnen einen 5-Perioden-SMA auf dem Tages-Chart von EUR / USD.

Die Schlusskurse für die letzten 5 Tage sind wie folgt:

Tag 1: 1.3172

Tag 2: 1.3231

Tag 3: 1.3164

Tag 4: 1.3186

Tag 5: 1.3293

Der einfache gleitende Durchschnitt würde wie folgt berechnet:

(1.3172 + 1.3231 + 1.3164 + 1.3186 + 1.3293) / 5 = 1.3209

Einfach genug, oder?

Nun, was wäre, wenn es am zweiten Tag einen Nachrichtenbericht gäbe, der dazu führt, dass der Euro auf breiter Front fällt?

Dies führt dazu, dass EUR / USD bei 1,3000 fällt und schließt. Mal sehen, welchen Effekt dies auf die 5-Perioden-SMA hätte.

Tag 1: 1.3172

Tag 2: 1.3000

Tag 3: 1.3164

Tag 4: 1.3186

Tag 5: 1.3293

Der einfache gleitende Durchschnitt würde wie folgt berechnet:

(1.3172 + 1.3000 + 1.3164 + 1.3186 + 1.3293) / 5 = 1.3163

Das Ergebnis des einfachen gleitenden Durchschnitts wäre viel niedriger und es würde Ihnen die Vorstellung geben, dass der Preis tatsächlich fallen würde, während in Wirklichkeit Tag 2 nur ein einmaliges Ereignis war, verursacht durch die schlechten Ergebnisse eines Wirtschaftsberichts.

Der Punkt, den wir versuchen zu machen, ist manchmal der einfache gleitende Durchschnitt auch einfach.

Wenn es nur einen Weg gäbe, diese Spikes herauszufiltern, damit du nicht die falsche Idee bekommst. Hmm ... Moment mal ... Ja, da ist ein Weg!

Es heißt die Exponentieller gleitender Durchschnitt!

Exponentielle gleitende Durchschnitte (EMA) geben den letzten Perioden mehr Gewicht.

In unserem obigen Beispiel würde die EMA mehr Gewicht auf die Preise der letzten Tage legen, also auf die Tage 3, 4 und 5.

Dies würde bedeuten, dass die Spitze an Tag 2 von geringerem Wert wäre und keinen so großen Effekt auf den gleitenden Durchschnitt hätte, wie wenn wir für einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet hätten.

Wenn Sie darüber nachdenken, macht dies sehr viel Sinn, weil das, was es tut, es mehr betont, was Händler in letzter Zeit tun.

Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) vs. einfacher gleitender Durchschnitt (SMA)

Werfen wir einen Blick auf das 4-Stunden-Chart von USD / JPY, um hervorzuheben, wie ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) und ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) auf einem Chart nebeneinander aussehen würden.

Beachten Sie, dass die rote Linie (die 30 EMA) näher zu sein scheint als die blaue Linie (die 30 SMA).

Dies bedeutet, dass es die jüngsten Preisbewegungen genauer widerspiegelt. Sie können wahrscheinlich erraten, warum dies passiert.

Das liegt daran, dass der exponentielle gleitende Durchschnitt mehr Wert auf das legt, was in letzter Zeit passiert ist.

Beim Trading ist es viel wichtiger zu sehen, was Trader JETZT tun, eher was sie letzte Woche oder letzten Monat gemacht haben.

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